- 本研究は、単一施設の後ろ向き研究であり、超広視野眼底画像を用いて加齢黄斑変性症（AMD）の検出と重症度のグレード分けを行う4つのマルチモーダル大規模言語モデル（MLLMs）の性能を評価した。対象はカリフォルニア大学サンディエゴ校の76名の患者（136眼、平均年齢81.1歳、69.7%が女性）で、AMDの重症度はAREDS分類に基づき評価された。
加齢黄斑変性の検出と重症度評価精度における多モーダル言語モデルの評価
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