- 本研究は、乳癌の再発と転移の予測モデルを開発し、Recurrence-Free Survival Analysis（再発なし生存分析）と機械学習技術を用いた。Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium、Memorial Sloan Kettering Cancer Center、Duke University、およびSEERプログラムからのデータセットを統合し、272252行、23列の包括的なデータセットを作成した。
機械学習を用いた乳癌再発および転移の予測モデルの高精度達成
AIによる要点抽出