- この研究では、眼疾患の分類を向上させるための多段階フレームワーク（MST-EDS）を提案している。研究は主に、Kaggleのベンチマークデータセットを用いて、正常、糖尿病性網膜症、緑内障、および白内障の4つのクラスを対象に行われた。
糖尿病性網膜症、緑内障、白内障および正常眼の分類を97.163%の精度で向上させる多段階フレームワーク
AIによる要点抽出
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