呼気サンプルを用いた計画的心臓手術後の肺炎診断および予測のための揮発性有機化合物の機械学習解析


AIによる要点抽出
  • この研究では、選択的心臓手術を受ける患者における肺炎の発症を、呼気中の揮発性有機化合物(VOCs)の機械学習解析を用いて予測および診断することを目的としている。研究は2023年3月から2024年7月までに75人の患者が対象で、それらの患者は術前、術後24時間以内、及び3日毎に呼気を採取した。

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