- 神経外科ではプローブ式共焦点レーザー内視鏡(pCLE)による脳組織同定が手術意思決定や腫瘍切除の安全確保に用いられており、分類モデルの結果の解釈可能性が必要であるが現行の最先端(SOTA)深層学習モデルは解釈性が限定される。
サリエンシー整合コントラスト学習によるpCLE脳組織の解釈可能な分類
AIによる要点抽出
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