咽頭・喉頭癌検出におけるSAM-Swinの多スケール病変強調と外部検証


AIによる要点抽出
  • 本研究は咽頭・喉頭癌(LPC)における病変の正確な局在化とデュアルブランチ構造間の補完的特徴抽出の最適化という課題に対処するため、SAM-SwinというSAM駆動のDual-Swin Transformerを提案することを目的とする。

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