- 本研究では、多モダリティ情報を取り入れた眼科用基礎モデルEyeCLIPを提案する。2.77百万枚の眼科画像（11モダリティ）と部分的な臨床テキストを用いて訓練された。
EyeCLIPモデルを用いた多様な臨床応用における眼疾患と全身性疾患の強靭なマルチモーダル検出
AIによる要点抽出
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