- 本研究の目的は、自己教師あり学習（SSL）を用いた基盤的12誘導心電図（ECG）モデルを開発し、多ラベル監督学習モデルと比較して一般化可能性およびデータ効率を検証することである。
心疾患の自動心電図解釈におけるオープンソース自己教師ありと教師あり基盤モデルの多施設評価
AIによる要点抽出
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