- 既存のガイドライン推奨ADNEXリスクモデルは卵巣腫瘍のトリアージに広く用いられているが主要な腫瘍特徴の手動計測を要するため、本研究では病変、嚢胞室数、固形成分、乳頭状突起の4つのADNEX超音波予測因子を自動でセグメント化し定量値を出力するマルチタスク深層学習システムADNEX-AIを開発した。
卵巣腫瘍の良悪性判別に対するADNEX-AI自動セグメンテーションの多施設前向き検証
AIによる要点抽出
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