糖尿病網膜症の多クラス重症度分類用病変代理特徴拡張CNNの開発と多データセット評価


AIによる要点抽出
  • 糖尿病網膜症(DR)の自動重症度分類において、病変バウンディングボックス注釈を用いずに病変由来の手掛かりを取り込むハイブリッドCNN(DRCNN-Lesion Proxy)の性能を検証することを目的とした。

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