- 乳児急性骨髄性白血病（AML）は特に3歳未満で予後不良であり年齢特異的なリスク評価が必要であるため、機械学習によりRNA発現に基づく簡便な予後モデル（infant-prognostic-score［IPSscore］およびそのカテゴリー化指標IPSgroup）を開発することを目的とした。
乳児急性骨髄性白血病のリスク層別化用RNA発現に基づく予後モデルの開発と検証
AIによる要点抽出
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