- 放射線治療における生存予測の精度と信頼性を向上させるため、頭頸部がんの予後予測においてスタッキングアンサンブル学習を用いた多モーダル・多モデル融合フレームワークを提案する。
放射線医学と深層学習の特徴を用いたマルチモーダルスタッキング融合モデルによる頭頚部癌の予後精度向上
AIによる要点抽出
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