非喫煙者肺腺癌のH&E全スライドからの16分子異常多ラベル予測用ResNet50ベース深層CNN

Modern pathology : an official journal of the United States and Canadian Academy of Pathology, Inc

2026.02.08 配信

AIによる要点抽出

喫煙歴のない被験者由来の肺腺癌（NS-LUAD）は分子学的・組織学的に異なるサブセットであるが、これまで深層学習を用いてWSIから遺伝的特徴を推定した研究はNS-LUADに特化していないため、本研究は単一のH&E染色全スライド画像（WSI）から16の分子変化を同時予測するマルチラベル分類に最適化したResNet50ベースの深層畳み込みニューラルネットワークを提案する。