- 非コヒーレントなk空間のアンダーサンプリングと深層学習に基づく再構成法はMRI加速に成功しているが、多くの既存手法は例えば8×以上の高い加速因子で性能が著しく低下する問題があるため、本研究では拡散モデルの単一事後サンプリングに基づく単段拡散モデル再構成フレームワークSSDM-MRIを提案する。
脳・膝MRIのSSDM-MRIによる単一ステップ高速高画質再構成
AIによる要点抽出
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