- 本研究は、時間的マスキングモデルに基づき知覚されにくい刺激パルスを除去するテンポラルインテグレータ処理戦略（TIPS）を、臨床で用いられるContinuous Interleaved Sampling（CIS）およびAdvanced Combination Encoder（ACE）と比較し、日常的な聴環境を反映した条件で音声認識性能・音声品質・消費電力を評価することを目的とする。
人工内耳装用者における時間積分処理（TIPS）の発話受容閾値・主観的音声品質・装置消費電力への影響
AIによる要点抽出