皮膚悪性黒色腫患者におけるリンパ節転移を予測する解釈可能な機械学習モデルの研究

Dermatology (Basel, Switzerland)

04月23日配信

AIによる要点抽出

皮膚悪性黒色腫（CMM）は、世界で最も致死率の高い皮膚がんであり、リンパ節転移の正確な予測が個別化治療に不可欠である。本研究では、SEERデータベースから2,448人のCMM患者の臨床、病理、およびバイオマーカー情報を用いて、リンパ節転移を予測するための解釈可能な機械学習モデルを構築した。