- 本研究は、病理組織画像分類における新たなモデル「CLASS-M」を提案する。既存手法は弱教師あり学習に依存しがちであるが、本モデルは、局所的なラベル取得が難しい場合でも、半教師ありでパッチレベルの分類を可能にする。
CLASS-Mモデルを用いた淡明細胞型腎細胞癌のパッチレベル組織病理画像分類の改善
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