境界切除可能膵癌におけるCECTおよび非CECT画像からのデルタラジオミクスを用いた遠隔転移の予測

Advances in radiation oncology

12月19日配信

AIによる要点抽出

本研究は、境界切除可能膵癌患者における遠隔転移（DM）の予測を目的に、造影CT（CECT）と非造影CT（non-CECT）画像から得られるデルタラジオミクス特徴量を使用した。2013年2月から2021年12月までの間に当院で放射線治療を受けた250人の患者のうち、67人が対象となった。計算された特徴量は11の臨床特徴と3906のラジオミクス特徴であり、それらから得られるDelta-radiomics特徴を用いて予測モデルを構築した。