臨床的意義のある前立腺癌の病変部位とADC定量を用いた生検適応予測モデル


AIによる要点抽出
  • 本研究は画像陽性(PI-RADS 3–5)男性における臨床的に有意な前立腺癌(csPCa)の生検判断を支援するため、病変区域と定量化したADC値を含むロジスティック回帰予測モデルを作成し、PI-RADS v2.1の予測精度における区域の影響とcsPCaを示唆するADC閾値を明らかにすることを目的とした。

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