副腎腫瘍の後腹膜鏡視下副腎摘除術における術中出血(≥100 ml)予測の機械学習モデル


AIによる要点抽出
  • 術中出血量(IBL)は術中・術後合併症の重要な誘因であり、本研究は後腹膜鏡下副腎切除術(RLA)患者のIBLのリスク因子を同定し、機械学習(ML)によりIBLを予測するモデルを構築することを目的とした。

続きを読むには
「medパス」での
新規会員登録 / ログインが必要です

ClinPeerの利用には
医療資格を証明する
「medパス」アカウントが必要です。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る