医用画像セグメンテーションにおけるTest-Time Generative Augmentation(TTGA)による精度向上と画素単位誤差推定


AIによる要点抽出
  • 医療画像セグメンテーションにおける遮蔽、境界不明瞭、撮像機器差に起因する不確実性に対処するため、推論時に各検査画像の特性に応じた文脈関連かつ多様な拡張を生成するTest-Time Generative Augmentation(TTGA)を提案した。

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