- 本研究は、非小細胞肺癌（NSCLC）における免疫療法反応を非侵襲的かつ動的に予測するための18F-FDG PET/CTラジオミクスに基づく機械学習モデルを開発することを目的とした。後ろ向き研究で296名のNSCLC患者を訓練コホート（N＝183）、テストコホート（N＝78）、及びTCIAラジオゲノミックコホート（N＝35）に分けて解析を行った。
PET/CTラジオミクスを用いた機械学習モデルによるNSCLC患者の免疫療法反応と生存率の予測
AIによる要点抽出
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