機械学習モデルによるCT特徴を用いた肝内胆管癌の神経周囲浸潤の正確な予測


AIによる要点抽出
  • この研究は、多施設において後ろ向きに行われた。病理学的にICを確認した199人の患者を対象に、臨床およびCT画像特徴に基づく機械学習で、肝内胆管癌の神経周囲浸潤(PNI)を術前予測する可能性を検討した。

続きを読むには会員登録をお願いします。

  • ClinPeerの利用には医療資格を証明する「medパス」アカウントが必要です。
  • ClinPeerは医師・医学生のみ利用可能です。
利用規約プライバシーポリシー
同意の上ご利用ください。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る