- この研究は、計算病理学における癌グレーディングを、従来のカテゴリー分類問題ではなく、癌グレードの順序性を考慮した「差分順序学習問題」として捉えることを提案する。
トランスフォーマーに基づくニューラルネットワークを用いた差分順序学習によるがん分類精度の向上
AIによる要点抽出
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