3D CT体組成分析による大腸癌患者の化学療法毒性予測の改善


AIによる要点抽出
  • この研究は、多施設後ろ向き解析により、184人の非転移性結腸癌患者における化学療法による用量制限毒性(DLT)の予測に対する3D CT全腰椎(L1-L5)体組成測定の有用性を評価したものである。患者の60.9%がDLTを経験し、最も一般的な毒性は神経障害(43.8%)、下痢(35.7%)、および吐き気/嘔吐(33%)だった。L1-L5範囲のデータを用いた機械学習モデルは高い予測性能(AUC=0.75、正確度=0.75)を示し、L3単一レベル(AUC=0.65、正確度=0.65)よりも優れていた。DLTを経験した患者は、全腰椎レベルで筋量が低かった。

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