- 放射線科領域での腹部T2マッピングを加速するため、深層学習を用いた再構成手法を開発した。この研究は、多施設での後ろ向きおよび前向きのデータに基づいて行われた。
深層学習フレームワークによる肝臓の迅速なT2マッピングの強化、イメージング研究におけるエラーと再構成時間の削減
AIによる要点抽出
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