ディープラーニングモデルがMRIを用いてPSC患者の早期pCCAを検出する際に放射線科医を上回る


AIによる要点抽出
  • 原発性硬化性胆管炎(PSC)患者における腫瘍の早期発見を目指し、磁気共鳴画像(MRI)を用いて3D DenseNet-121というディープラーニングモデルを開発した。多施設・国際的な後ろ向きコホート研究で、コントラスト増強MRIを受けた398名の大管型PSC患者(トレーニングコホート150名、テストコホート248名)を対象とした。テストコホートのうち166名がpCCAを有し、治癒的治療のため肝移植に登録されている。

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