- 本研究は、超高解像度光子計数検出器を用いた冠動脈コンピュータ断層撮影（CT）血管造影における、深層学習アルゴリズムによる冠動脈解析の自動化を評価し、侵襲的冠動脈造影法と比較した。32名（平均年齢68.6歳、81%男性）の患者が対象で、30日以内にエネルギー統合検出器CTと光子計数検出器CTの両方が撮影された。
ディープラーニングアルゴリズムが冠動脈疾患検出を強化し、フォトンカウンティング検出器CTにおける特異性と効率を向上させる
AIによる要点抽出
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