- CT画像における肺病変の正確な輪郭抽出は診断・病期分類・治療計画に重要であるが、低コントラストや境界不明瞭、3次元文脈の欠如により基盤モデル（SAM）は医用画像で性能を発揮しにくいという課題がある。
肺結節体積セグメンテーションにおけるStructSAMの構造認識プロンプト適応と他臓器汎化
AIによる要点抽出
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