ディープラーニングラジオミクスモデルによる脳転移を有するNSCLC患者のEGFR変異ステータスの正確な予測

BMC cancer

03月15日配信

AIによる要点抽出

非小細胞肺癌（NSCLC）患者の脳転移における表皮成長因子受容体（EGFR）変異ステータスの早期かつ正確な特定は、ターゲット治療の指針として重要である。本研究は、後ろ向き研究として288人のNSCLC脳転移患者（EGFR変異型106人、野生型182人）を対象に、マルチシーケンスMRIを利用してEGFR変異型と野生型を区別する深層学習ラジオミクスモデルを開発することを目的とした。