肝細胞癌患者における待機リスト脱落を予測するためのリスク層別化モデル


AIによる要点抽出
  • 2015年から2022年にかけて、HCCの例外措置が承認された成人肝移植候補者18,273名のデータを用い、待機リストからの脱落を予測するリスク層別化モデルを開発した。MELD 3.0、AFP、腫瘍負担を変数とするCox回帰モデル、ランダムサバイバルフォレスト、ニューラルネットワークなどが使用された。

続きを読むには
「medパス」での
新規会員登録 / ログインが必要です

ClinPeerの利用には
医療資格を証明する
「medパス」アカウントが必要です。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る