機械学習による陽子線および炭素イオン放射線療法を受ける頭頸部癌患者におけるグレード2口腔乾燥症の低発生率予測


AIによる要点抽出
  • この研究は、頭頸部がん(HNC)を対象に、陽子線および重粒子線(炭素イオン)治療中の口腔乾燥症(xerostomia)の発生予測に機械学習モデルを用い、その性能を評価することを目的とした後ろ向き研究である。

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