- この研究は、行動人工知能技術（BAIT）を用いて「疑わしい感染」と敗血症の過去の症例を識別するために、関連する客観的変数を特定し、その精度を探ることが目的である。
行動AIアプローチによる敗血症および感染疑いの監視の改善、モデル精度75%
AIによる要点抽出
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