次世代シーケンス(NGS)を用いた単一アッセイによる子宮内膜癌の診断:WHOアルゴリズムとの高い一致率と予後価値


AIによる要点抽出
  • 本研究は、次世代シーケンシング(NGS)を用いた子宮内膜癌の分子サブタイプ分類法を開発し、既存のWHOアルゴリズムと比較評価した。142例のホルマリン固定パラフィン包埋標本を対象に、133遺伝子をターゲットとしたNGSパネルを使用し、サブタイプ分類を実施。

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