- 背景：低線量CT（LDCT）を用いた肺がんリスク予測のためのオープンソースの深層学習モデルであるSybilの一般化可能性を検証するための外部試験が必要である。本研究の目的は、アジアの健康診断コホートにおいてSybilがリスクの高い個人を特定する能力を外部テストすることにある。
アジア人喫煙者および非喫煙者における肺がん予測のためのディープラーニングモデルSybilの予測性能
AIによる要点抽出
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