- 本研究は、多施設共同の後ろ向きコホート研究で、UK Biobankの参加者を対象に、機械学習を用いたマルチオミクス統合手法により、HFpEF（保存された駆出率を伴う心不全）の早期診断および表現型の特定を目指したものである。
機械学習によるマルチオミクスアプローチが早期HFpEFの表現型と異なるリスククラスターを効果的に同定
AIによる要点抽出
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