- この研究は、機械学習モデルを用いて、根治的膀胱摘除術を受けた患者の全生存期間を予測することを目的としている。日本の単一施設のデータベースから241名の患者を追跡調査し、無作為にデータセットを構築した。30の元データと炎症マーカーを統合したモデル（DS-1, DS-2, DS-3）が使用され、F1スコアはDS-3で最大0.80に達した。重要な予測因子には、Tumor stage、術前アルブミン、リンパ管侵襲の有無が含まれる。
炎症マーカーを使用した機械学習モデルによる根治的膀胱全摘患者の全生存予測精度の向上
AIによる要点抽出