MRIの特徴を用いた機械学習モデルによる急性一酸化炭素中毒における遅発性神経後遺症の予測


AIによる要点抽出
  • 遅発性神経学的後遺症(DNS)は一酸化炭素中毒における深刻な合併症である。本研究は、機械学習を用いて脳MRIから自動抽出された画像特徴に基づき、DNSのリスクを予測することを目的とした。単一施設での後向き観察研究であり、2011年4月から2015年12月に急性一酸化炭素中毒で救急科を受診した患者を対象に実施した。

続きを読むには会員登録をお願いします。

  • ClinPeerの利用には医療資格を証明する「medパス」アカウントが必要です。
  • ClinPeerは医師・医学生のみ利用可能です。
利用規約プライバシーポリシー
同意の上ご利用ください。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る