- この研究の目的は、一般的に使用される分子マーカーと臨床病理学的パラメータに基づいて子宮内膜癌（EC）の再発を予測するモデルを構築することである。研究は重慶市の2つの三次医療機関で収集された患者データを用いた多施設後ろ向き研究で、総計1348名の患者が含まれた（訓練コホート944名、検証コホート404名）。訓練コホートでは、ユニバリアントおよびマルチバリアントのCox回帰分析により再発に関連する因子を特定し、ノモグラムを作成した。モデルの内部および外部検証が行われ、予測の精度を確認した。
分子マーカーと臨床病理学的パラメータを組み合わせた子宮内膜癌再発予測モデル
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