- この研究は、多施設後ろ向きコホート研究として、初回の進行性または非痙攣性昏睡を伴うてんかん重積状態（SE）後の発作再発を予測するために、機械学習モデルと伝統的なロジスティック回帰を比較した。
機械学習モデルは、てんかん重積状態後の発作再発予測においてロジスティック回帰を上回る性能を示す
AIによる要点抽出
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