- この研究では、骨肉腫の顕微鏡画像データの微細構造と大規模データに対する従来の画像検索手法の非効率さを克服するために、ディープハッシュ技術と注意メカニズム（Attention Mechanisms）を用いる新しいアプローチを提案している。
最新のディープハッシング技術により骨肉腫細胞画像の検索精度が向上し、93.2%の分類精度と97.09%の平均適合率を達成
AIによる要点抽出
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