- 大規模言語モデル（LLM）は、医療レポート生成において大きな可能性を持つが、多施設に散在する医療画像とレポートのペアデータを必要とし、プライバシー規制のため集中管理が困難である。これに対処するために、FedMRGはフェデレーションラーニングを活用して、プライバシーを守りながら多施設でのLLM駆動の医療レポート生成モデル開発を可能にするフレームワークである。
マルチセンター放射線データ環境における臨床報告生成の向上のためのフェデレーテッドラーニングの進展
AIによる要点抽出
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