- 造影超音波（CEUS）の動的画像を用いて付属器病変を分類する深層学習モデル（Ovarian Cancer Network, OCNet）を開発することを目的とした。
付属器病変のダイナミック造影超音波深層学習分類とO-RADS/ADNEX比較多施設後ろ向き研究
AIによる要点抽出
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