網膜疾患のOCT画像分類の説明可能なニューロシンボリックAIフレームワーク

AIによる要点抽出
  • 目的は、光干渉断層計(OCT)画像から乾性/滲出性加齢黄斑変性、黄斑前膜、全層/葉状黄斑円孔、中心性漿液性脈絡網膜症(CSC)などの網膜疾患を解釈可能に分類するニューラルシンボリックフレームワークの有用性を評価することである。

続きを読むには
「medパス」での
新規会員登録 / ログインが必要です

ClinPeerの利用には
医療資格を証明する
「medパス」アカウントが必要です。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る