- シェーグレン症候群（SjD）は非特異的症状と決定的なバイオマーカーの欠如により早期診断が困難であり、本研究はルーチン検査データを用いた診断能の評価と低コスト人工知能モデル（Sjögren Multi-criterion Feature Integration Framework：SMFIF）の開発を目的とする多施設後ろ向きコホート研究である。
シェーグレン症候群のルーチン検査AI（SMFIF）診断性能と抗SSA/Ro・ANA比較
AIによる要点抽出
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