- 説明可能なAIプラットフォームNetraAIを導入し、動的システムモデリング、進化的長期記憶に基づく特徴選択、大規模言語モデル(LLM)生成の知見を統合して高次元臨床データから高効果サイズの患者サブグループ("Personas")を同定することを目的とする。
治療抵抗性うつ病の第II相ケタミン試験におけるNetraAIによる反応予測
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。