- この研究では、自閉スペクトラム症（ASD）児童の語用論的言語能力を構造的コネクトーム（SC）から予測するために、有向トラクトグラフィーと機械学習統合法であるNBS-Predictを利用した。被験者はASD児92名と典型的発達（TD）児52名で、全脳の白質構造ネットワーク（WMSN）を構築。
構造的コネクトームが自閉スペクトラム症における実用的言語能力を予測することに関する研究：白質のディスコネクションからの知見
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。