- コーンビームCT（CBCT）は画像誘導放射線治療における肺癌の標的局在化と治療計画に必須であるが、各呼吸位が単一投影でしか観測されないため動的再構成は不良条件の逆問題であり、本研究は各時点の動的CBCT画像を再構成する自己教師あり学習法 adaptive Dynamic implicit neural representation（aDiner）を提案する。
肺癌の時間分解動的CBCT再構成用自己教師型適応動的暗黙ニューラル表現（aDiner）
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