ストロボスコープ声データを用いた健常、片側性声帯麻痺、および声帯病変の識別におけるディープラーニング分類器

The Laryngoscope

02月06日配信

AIによる要点抽出

この研究は、声帯の状態（健康な声帯、片側麻痺、病変を含む病的声帯）を識別するために、ビデオ喉頭ストロボスコピー記録から抽出した音声データを用いて深層学習分類器を開発・検証した。患者は片側麻痺105例、声帯病変63例、健康な声帯41例の計209名を後ろ向きに特定し、音声サンプルをストロボスコピー動画から抽出、Mel-spectrogramへ変換した。