乳児の入院におけるRSV感染の信頼性のあるリスク層別化のための症状ベースのモデル


AIによる要点抽出
  • この後ろ向きコホート研究(2009-2015)では、呼吸器合胞体ウイルス(RSV)感染症のリスク評価ツールを開発した。対象はRSV迅速抗原検査を受けた12ヶ月以下の乳児1,650例で、うち328例(19.9%)がRSV陽性であった。重複する咳の進行などの症状に基づく予測モデルを構築し、臨床応用可能なリスクスコア化を行った。

続きを読むには会員登録をお願いします。

  • ClinPeerの利用には医療資格を証明する「medパス」アカウントが必要です。
  • ClinPeerは医師・医学生のみ利用可能です。
利用規約プライバシーポリシー
同意の上ご利用ください。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る